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AI가 식으면 코인이 돌아온다? 6~7월 사부가 그린 시나리오

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요약2026년 6월 비트코인과 이더리움이 힘을 못 쓰는 동안, 나는 “정부가 푼 돈이 코인 대신 AI로 갔다”는 진단에서 출발해 여러 편의 시나리오를 올렸습니다. AI 거품이 꺼지면 돈이 다시 코인으로 돌아온다는 그림이 중심이었고, 7월 4일에는 “사실 지금은 AI 버블이 아니라 통화가치 하락”이라는 다른 각도의 글도 남겼습니다.

핵심 주장비트코인과 크립토는 정부가 돈을 계속 찍어내야 오르는데, AI 붐 이후 그 돈이 GPU, 메모리, 전력 인프라와 주식으로 흘러갔다는 게 6월 나의 출발점이다.

X 원문2026-07-04 X SabuCoin 게시물

무슨 일이 있었나

6월 7일: 돈이 어디로 갔나

나는 “AI 인프라 붐 이전까지는 정부가 푸는 돈이 코인으로 흘러갔었음”이라며, 이제 그 돈이 GPU, 반도체 메모리, 전력 인프라와 주식으로 간다고 썼습니다. 여기에 이란 전쟁으로 인한 에너지값과 장기채 금리 상승이 겹쳤다는 진단이었습니다.

6월 24일: 새로울 것 없는 버블

같은 날 오전에는 1972년부터 이어진 버블과 폭락의 역사를 나열하며 “2026년 AI 버블”을 그 연장선에 놓았고, 오후에는 “주식시장 붕괴 후, 코인 평화 불장 오는이유”를 올렸습니다.

6월 29일: “비트코인, 이더리움 안망하는 이유”

주봉 장기 이동평균선이 우상향 정배열이라는 점, 각국 정부가 돈풀기를 멈추지 않는다는 점, 그리고 하드한 비트코인 옆에서 결제와 달러를 품는 이더리움의 역할을 들었습니다.

7월 4일: “사실 지금 AI, 자산버블이 아닌이유”

며칠 뒤 나는 지금 벌어지는 일이 버블이라기보다 “모든 국가들의 통화가치 하락 쇼에 불과함”이라는 글을 올렸습니다.

내 생각

거품이 꺼진 뒤의 흐름 (6월 7일과 24일, 당시 판단)

6월 7일 시나리오의 줄거리는 이랬습니다. 빅테크가 불안을 이유로 데이터센터 계획을 하나둘 취소하고, AI 관련 주가가 빠지며 금융권이 흔들리고, 연준이 금리를 크게 내리며 달러가 약해진 뒤, 다시 스테이블코인 네러티브로 넘어가면서 코인이 주목받는다는 것. 결론은 “AI가 죽고, 코인 결국 다시 떡상하는 날 온다”였습니다.

6월 24일 글도 같은 방향이었습니다. AI 버블이 꺼지면 미국이 양적완화로 약달러를 유도하고, 약달러가 스테이블코인 대신 비트코인과 이더리움 수요를 부른다는 것. 결론은 “주식시장이 죽어야 코인이 산다”.

버블이 아니라 돈의 가치 문제 (7월 4일, 당시 판단)

7월 4일 글에서 나는 미국 M2 통화량이 크게 늘었다며, 정부가 돈을 풀어 빚 부담을 줄이고 있다고 봤습니다. 올해 초에는 금과 은, 이어서 AI 반도체와 주식으로 돈이 몰렸지만 “연말로 갈수록 비트코인이 각광받기 시작할 것”이라는 시각이었습니다.

공통점

6월과 7월의 글은 ‘AI 버블이냐 아니냐’에서는 엇갈리지만, 정부의 돈풀기가 결국 비트코인으로 돌아온다는 결론은 같습니다.

다르게 볼 수 있는 점

6월 24일에는 “AI 버블”이 폭락으로 끝난다고 했고, 7월 4일에는 “AI 버블이 아닌 이유”를 썼습니다. 둘 다 그 시점의 판단으로 남겨 둠.

6월 7일 시나리오에는 특정 기업의 소송과 파산을 가정한 항목이 있었고, 6월 28일에는 매수 시점을 말하는 글도 있었지만, 확인되지 않은 일이거나 매수 권유로 읽힐 수 있어 이 글에서는 옮기지 않았습니다. 6월 29일 글의 결론 문장도 같은 이유로 뺐습니다.

버블 연표, M2 통화량 같은 수치는 내가 당시 X에 적은 것이며, 이 글에서 따로 검증하지 않았습니다.

나는 9~10월에도 AI 버블과 코인 글을 이어 갔습니다(10월 AI 버블 글 참고).

이 글은 당시 나의 시각 기록이며 투자 권유가 아닙니다.

이 글을 쓴 시점(2026-07-04 12:09 KST), BTC 약 $62,500, ETH 약 $1,800 (작성 시점 시장가, 반올림)

출처

개인 의견이며 투자 권유가 아닙니다. 가격 목표나 매수·매도 권유는 하지 않습니다. 틀린 내용은 고치고, 고친 날짜를 남깁니다.

SABUCOIN · X @SabuCoin

크립토와 매크로에 대한 짧은 생각은 X에 먼저 남기고, 다시 읽을 만한 글을 이곳에 정리합니다.

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